责任者：李开复,王咏刚著
索书号：TP18/55

　  我小的时候，那种进行四则运算的计算器刚刚开始流行并且取代算盘的地位，那时候有富二代同学会带计算器来上课，被数学老师指着鼻子劈头盖脸一顿骂：你怎么可以依赖于机器？你们现在不学会四则运算以后可是要吃大亏的！

　　几十年过去，这种简单的四则运算我们只要问siri就可以了，甚至都不用亲自打开APP按键。不依赖速算技巧的手工加减乘除，在现在看来，可能作用还不如抄书——至少抄书的同时还可以练字——在草稿纸上写写画画所能重复的，无非是乘法口诀和逢十进一之类简单的规则。当年的数学老师若是还在执教，估计也不会像那时候一样，往黑板上写一个1 + 2 = 3就让全班同学挨个站起来念一遍（会被投诉吧哈哈）。

　　相比头脑更活络、更自我也更注重享乐的年轻一代，我们这代人（75后~85前）面对人工智能带来的冲击，可能不仅仅在于人到中年，绵软无力的学习能力可能快要不足以让我们保持与时俱进，更多的在于我们从小所接受到的教育所带来的思想里的墙能不能被推翻。很多人在童年时代都会得到诸如『小聪明是有了，但是勤奋不够』之类的评价，我们也一直被所谓勤能补拙，笨鸟先飞之类的理念教育着——不管你是不是真的拙或者笨。

　　事实上，勤奋要比其字面上的意义要『安逸』的多。以前曾经看过一本书，说很多看起来勤奋的学生（多数是比较乖巧的女生），相对更热衷于抄写课文——既不太用脑，又可以给自己『努力』的幻觉，获得家长和老师的好评，轻松无痛。这批学生很多会在中二理科内容加深之后出现学习成绩大反转，给大众造成了女生学理科就是不行的刻板印象。如果她们能够在早期得到更加正确的指引和思维训练，可能结果也不至于此。

　　遗憾的是，大部分人不仅没有得到应有的指引，甚至有一些头脑比较活络的人还会被批评『小聪明不堪大用』『太浮躁』等等，可能是因为这一类人不容易被轻松管理。我当年就读的中学是沪上知名区重点，校长经常会在晨会啊广播里面灵活运用故事思维，讲一些快餐店员工重复扫地以保持地板干净的故事，不厌其烦，一遍又一遍，甚至扯上修行做人。这套说辞再后来还进一步地发展成很多企业文化的指导思想那就是：复杂的事情简单做，简单的事情重复做，背后可能也就是『好管理』三个字，这些也不谈了，其实我就是想知道这位校长现在下班回家是如何面对家里的扫地机器人的。

　　《人工智能》这本书里面提到一个挺有意思的例子：计算机科学家杰佛里·辛顿在演讲中经常开玩笑威胁在座的医学院学生不要去学放射科，因为这个工作很快就要被人工智能应用所取代。看到这里马上想到几个月前QiiTa上的一篇文章也介绍了机器学习让电脑自动上色的进程，虽然和书里提到的自动驾驶、机器翻译什么的相比不值一提，但还是让我这种一度觉得填色工作不费脑子，一边刷肥皂剧一边就能轻松完成的废柴大娘小心肝颤了又颤。

机器填色的结果，相当不坏
 

　　 人工智能不老不死不眠不休，就算是投胎转世（换硬件）也不用喝什么孟婆汤，身为局限性更多的人类，如果还一定要坚持『简单的事情重复做』，拿达芬奇画鸡蛋的例子跑来偷换概念，就只能说非懒即坏。 要求自己这么做是懒，要求别人这么做就是坏。记住李开复的五秒规则：如果人可以在５秒钟以内对某件工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

　　不要在这样的事情上耗费精力。
　　不要在这样的事情上耗费精力。
　　不要在这样的事情上耗费精力。

　　再来说复杂的事情简单做，其实在某种意义上，人工智能时代要做的也是刚好相反的。身为人类，很多时候我们不能仅仅满足于一个足够好的结果，而是要敢于挑战，刨根究底，寻找更深层次的规律，探究更深层次的道理。AI时代需要的人才所需要具备的两大特质分别是：敢于挑战自己和敢于面对有难度的问题，也就是说，既不能满足于解决问题的结果，也不能沉迷于轻松重复的过程。

　　AlphaGo对战柯洁，柯洁首局失利，虽差不多在意料之中，但已经有人开始在论坛上说要限制AlphaGo的运算速度，不然对人类不公平。事实上，AlphaGo实际上是不是真的能『理解』围棋还不知道，正如人类也很难理解AI——从哲学意义上来说——哪怕仅仅是如今的WEAK AI。

　　可能，人类在棋类游戏方面终将逐渐落后于人工智能，但令人心下稍安的事情是即使是AlphaGo，也仍旧没有跳出弱人工智能的范畴，没有能力通过图灵测试。人类今天还远没到必须分配精力去担心未来的地步，也没必要急着去拔AlphaGo的插头——柯洁都还没说什么着毛急。

　　很早之前我就说过，一个有志于操控人类的AI，必然要具备假装自己通不过图灵测试的能力。我在科幻小说里面阅读到的最“牛逼”的人工智能，大概要数《海伯利安》四部曲里的内核——生生把自己造成了神。《人工智能》全书的结尾写道：人类全部的尊严就在于思想。

　　那么又是谁在说：『人类一思考，上帝就发笑』呢？