当AI成了无处不在的智能助手，你是否想过，除了问天气、查资料，它能不能依据孩子的特点成为个性化智能助手？

　　晚上，儿子突然皱着眉头说：“我觉得上课时听懂了老师讲的《巨人的花园》，但就是做不好考试题。”我和老公陪儿子重读课文，发现他经常卡在人物情感变化和隐喻的题目上。然后，他打开DeepSeek把课文输进去，问道：“巨人为什么最后变好了？”“因为他被孩子们的真情所感动，意识到独自拥有是没有意义的，要学会分享而不是自私。”儿子点点头，但还是不太理解。我们便继续问AI：“如果你是巨人，你什么时候会想邀请别人进来？”儿子的思维瞬间被打开了，他聊了好多关于“孤独”“分享”“被需要”的感受，还与自己的生活实际联系了起来。

　　孩子不是没有能力，而是传统的学习方式有时可能会忽略每个学生“怎么学更合适”这一个性化课题。AI的出现能够在一定程度上解决这一问题，根据孩子的特点提供不同辅导。但是，父母不能把孩子全权交给AI，而要这么做：

　　把AI变成理解的镜子，陪孩子一起建构思维。心理学家维果斯基提出“最近发展区”的理论，强调有效学习应该在“孩子能独立完成”和“孩子无法完成”之间进行。在AI的辅助下，家长可以帮助孩子把“只听懂”变为“真正理解”。就像对《巨人的花园》的理解，如果只是让孩子抄AI的答案，他很可能只理解表面意思。但当我们和他一起追问AI“感动到底是什么”“是因为什么而感动”“有没有生活里的例子可以印证”时，他不仅真正懂了课文的深意，还学会了从自己出发去进一步理解。

　　将兴趣变成学习的入口，用AI生成孩子“想学的内容”。每个孩子都有自己的兴趣爱好，我们好好利用AI，把兴趣变成学习的入口，把爱玩转化为主动学。有个男孩对数学提不起劲儿，却是《我的世界》游戏小达人。于是，他的爸爸尝试用AI将数学题进行游戏化处理，“请把这道乘除混合题改编成‘我的世界’主题”。很快，AI给出了一个情境：孩子需要用方块建造房屋，每个墙面需要多少块砖、如何合理分配资源等问题，巧妙对应了数学题。爸爸陪着孩子边玩边算，孩子不仅顺利掌握了计算规则，还开始主动向AI提问：“有没有更多适合《我的世界》的数学关卡？”