在全球领先的ICT市场研究机构IDC发布的《IDC MarketScape：中国工业AI及智能体平台2026年厂商评估》中，美云智数位居「领导者类别」。这份围绕厂商“现有能力”与“未来战略”展开的评估，认可了美云智数从制造实践中打磨产品、以平台承接场景应用的能力。

 

IDC预测，到2028年，中国工业企业AI支出将接近900亿元，年复合增长率约38%。在供应商选择上，62.4%的受访企业看重本行业成功案例，55.2%关注行业模型微调能力。工业AI加速进入核心业务，企业需要能理解工艺、连接系统、解决现场问题的合作伙伴。

 

01 工业AI走向规模化部署，制造积淀支撑能力落地

 

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体、推广500个典型应用场景。IDC认为，未来两至三年，场景交付效率与运维治理能力将成为平台厂商竞争的重要焦点。

 

制造现场的需求推动着这一变化：故障分析需结合运行数据与维修经验，生产排程需统筹订单、产能与物料，异常处置需连接多个系统。这要求厂商融合行业知识、软件工具与业务流程，具备持续交付和运营能力。

 

依托美的50余年制造积淀与全球工厂实践，美云智数将工艺知识、管理方法和现场经验融入产品，在业务中验证迭代。IDC在报告中指出，美云智数具备实践驱动的快速迭代、智能体工厂模式创新、灯塔经验输出、全环节智能体矩阵与低代码环境，以及软硬件一体与出海服务五方面优势。

 

这些能力支撑“从工厂到工厂”的经验迁移：以制造实践识别问题，以工业软件连接流程，以智能体辅助分析处置，通过平台拓展应用，为企业提供可参考的业务方法、产品工具与实践样本。

 

02 贯通研产供销，连接业务结果

 

围绕研发、制造、采购、计划与营销五大领域，美云智数以智能体连接业务知识与工作流程，支撑从设计、生产到上市、交付的关键任务。

 

研发设计：把设计重用与成本判断前移

 

研发图纸智能体支持二维图纸与三维模型的相似检索、图纸比较、DFM审查、成本测算及BOM自动创建，促进设计复用与成本优化。工艺设计智能体结合图纸识别和历史工艺知识，生成适配工厂能力的加工、组装工艺规划，支撑生产准备。

 

生产制造：围绕设备、班组与品质持续改善

 

TPM智能体推荐维护策略与故障解决措施，跟踪问题闭环并生成健康报告。DMS智能体辅助班组精简会议、将问题转为事件、推荐方案与沉淀知识。品质智能体开展市场品质数据分类、根因分析与改进建议，让市场反馈推动现场改善。

 

采购供应：兼顾采购降本与供应连续性

 

寻源推荐智能体引导询价、需求确认与供应商邀请，辅助选商。供方动态画像智能体整合资质、风险、合作与绩效，支撑动态评价。谈判议价智能体提供报价分析与议价建议；供应风险智能体识别独家依赖、供应集中度及业务敞口，支持降本保供。

 

计划协同：把订单、物料与库存纳入交付判断

 

交期助手智能体支持交期、可交量与订单状态查询及情景模拟。物料计划检讨智能体识别短缺和运算异常，追溯原因；齐套检讨智能体推演工单齐套情况，定位缺料与瓶颈；库存优化智能体分析库存及先进先出执行情况，提出分配与订单调整建议。

 

上市营销：从上市准备延伸到运营反馈

 

GTM新品管理智能体衔接研销数据与商品知识库，辅助上市任务生成、进度跟踪及风险识别，提炼卖点并生成产品策划、培训与图文视频素材。结合价格监控、竞品跟踪和用户反馈，形成运营洞察与改善建议，提升上市协同效率，支持产品迭代。

 

更大范围的协同也已形成实践样本。美的洗衣机荆州工厂，部署 14 个智能体，覆盖 38 个核心生产业务场景，质检环节 AI 眼镜自动调取研发图纸与实物比对、检验结果实时回传品质智能体，将首检用时由 15 分钟缩短至 30 秒，展现知识、工具与现场协同的价值。美的厨热芜湖工厂，部署 113 个数字化用例，约 35% 由 AI 驱动，在实时订单管理、AI 排程与供应链协同等综合举措下，端到端交货周期缩短 39%、库存周转天数减少 30%。美的空调泰国工厂，应用 72 个数字与 AI 解决方案，端到端订单前置时间缩短 43%。这些工厂实践，为美云智数打磨场景产品、完善交付方法提供了持续反馈。

 

03 平台化赋能，让制造积累成企业长期竞争力

 

从一个场景扩展到多个业务环节，企业需要让已有的数据、知识和应用持续发挥作用。美擎AIGC以统一平台承接这一过程。

 

将经验沉淀为可调用的知识。通过数据底座与领域知识库，组织设备手册、工艺规范、业务规则等内容，为智能体提供企业自身的判断依据；支持外部及本地大模型接入，适配不同应用需求。

 

将能力组合成可执行的流程。通过可视化编排连接模型、知识与工具，以标准接口对接现有业务系统，支持企业构建知识问答及复杂工作流程。已沉淀的知识和组件可供后续场景复用，为应用扩展提供基础。

 

将项目建设转化为持续运营。美云智数贯通AI战略规划、场景设计、数据与知识治理、模型调优及组织能力建设，支持企业从设备、品质、计划等高价值场景起步，逐步拓展应用，积累自主建设与迭代。

 

此次位居IDC MarketScape领导者类别，为美云智数持续深耕工业AI提供了专业认可。面向更多制造企业，美云智数将以经过实践打磨的产品与平台，携手客户及生态伙伴共建高价值场景，让每一次应用落地，都为企业下一步创新积累能力。