人脸识别有一套完整的“ 识人” 流程，绝非简单的图像比对——首先通过目标检测找出画面中的人脸， 再通过图像预处理校正拍摄角度， 随后提取面部特征并将其转化为可比对的数学向量，接着将该向量与数据库中的数据特征进行比对， 最后输出验证结果。

　　进行人脸识别时， 系统真正“ 看” 的不是人脸照片， 而是面部独一无二的数字特征， 比如眼距、鼻梁高度、颧骨轮廓等。这些特征点经转化后会形成专属的数字代码， 相当于每个人的“ 面部数字身份证”。

　　进行识别时， 出现在屏幕上的“圆圈”是为了帮助用户快速将面部对准最佳采集位置，提高提取效率和精准度，但“圆圈”并不是系统采集信息的全部范围。

　　从技术发展趋势看，在提升识别精度的前提下，研发人员会通过多种手段减少人脸验证的采集范围，进一步提升隐私安全性。