2026年4月，几乎所有中美一线大模型公司都密集发布了新模型，是观察行业大趋势的绝佳窗口。最受瞩目的中国模型，当属DeepSeekV4预览版。一年多前的全球爆火余温犹在，它在美国社交媒体上的热度，也不输前一天发布的GPT-5.5和月中发布的Claude Opus 4.7，技术论坛Hacker News上它的讨论甚至压过了后两者。

　　V4的常规信息各家媒体已经讲过，下面结合技术报告的几个细节，谈谈业内人关心的几个问题。

　　第一，大模型现在哪家强？

　　评估大模型就像评估人，需要长期共事、至少多轮面试才看得清。普通用户最靠谱的方式，还是在自己工作中多用、多与同行交流。

　　大模型公司之间互相怎么评价也很值得参考。V4技术报告里重点横向对比的，国外是Claude、GPT、Gemini，国内是智谱GLM与月之暗面Kimi；专项任务上，中文写作比较了Gemini，代码与白领工作比较了Claude。

　　这次V4效果不算惊艳，国内与智谱、Kimi在同一水平线（代码能力的实际使用反馈甚至略逊），与国外相比，技术报告坦承“大约落后最先进前沿模型3到6个月”。但DeepSeek总体守住了自己的位置——这与业内共识一致：全球一线大模型，中美各三家，中国总体落后美国几个月。

　　而一年多前V3技术报告里重点对比的国外模型还是GPT、Claude、Llama，国内则是阿里千问。一年时间，格局变化不小。

　　第二，大模型的发展方向，有共识了吗？

　　一年多前R1爆火时，业界对方向并无共识：很多人认为推理模型是预训练之后的新阶段，谷歌押注原生多模态。Claude的混合模式异军突起、成为今天的主流，证明智能体（Agent）、推理（Reasoning）、代码（Coding），简称ARC，以及凭借这些能力解决的高价值任务，才是兵家必争之地。

　　Anthropic在收入和二级市场估值上都已经超过行业开创者OpenAI；OpenAI在狂追；马斯克因为ARC能力没做好，xAI创始团队几乎全员出走；谷歌也再次告急。国内智谱、Kimi都抓住了这一战略机遇，token供不应求。

　　V4技术报告的关键词是“高效的长上下文”，出发点正是解决ARC类长时段任务的瓶颈。除ARC外，下一个能扭转大势的战略方向、下一个大模型能攻克的高价值任务场景是什么？值得深思。

　　最后，谈谈AI领域的中国式自信。

　　V4技术报告引用的重要论文中，国内来源的比例明显增加：除DeepSeek自己的工作外，还包括月之暗面规模化的Muon优化器、由字节跳动Hyper-Connections发展而来的mHC，底层算子用的Tile语言则来自北大。智谱GLM5技术报告也重点引用了DeepSeek的DSA架构。更引人注目的是，DeepSeek在底层优化中与华为昇腾芯片做了深度协同（V4主要仍在英伟达芯片上训练）。

　　与美国大模型公司之间连牵手都难以形成对照，中国在大模型基础研究上正逐渐形成自己的生态，年轻的从业者也越来越自信。V4发布博客的结尾引用了荀子《非十二子》——“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己”。在2026年这场日益白热化的大模型竞赛中，这份从容尤其珍贵。