根据彭博社对电力成本的调查报告，美国各地的电费正在上涨，尤其是在靠近数据中心的地区，电费上涨得更为急剧。数据显示，过去5年中，数据中心密集区域的批发电价上涨了多达267%。该报告还指出，这些电力成本正在转嫁给家庭用户。

　　数据中心为各类公司提供云存储、视频流媒体和人工智能（AI）训练等服务，因此电量消耗巨大。据估计，随着发电厂为满足不断增长的数据需求而进行扩张，到2035年，数据中心的电力消耗将翻倍。

　　特别是在AI领域，像ChatGPT这样需求旺盛的应用都高度依赖数据中心。那些在AI领域投入巨资的公司，如微软、Meta、谷歌和亚马逊，都已投资建设数据中心和能源供应设施，以满足需求。ChatGPT的开发者OpenAI目前正在得克萨斯州阿比林建设一个大型数据中心，并计划在美国建造5个超大型数据中心进一步扩展。

　　彭博社的调查分析了7个地区输电机构使用的2.5万个节点所收集的数据，以估算自2000年以来电力批发价格的变化。报告发现，价格飙升正在影响家庭和企业的电力成本，包括用于维护和扩建电力网络的费用。该报道称：“这可能会影响那些距离数据中心较远的客户，因为他们的电力供应同样依赖于同一个电网。”

　　数据中心面临困境的原因之一在于，能源供应商不仅要应对发电的挑战，还必须具备传输电力的能力。“全国范围内的发电和传输限制已经制约了AI和数据中心的发展。”咨询公司查尔斯河联合公司的负责人詹姆斯·拉塞尔指出。“大多数数据中心项目的限制因素在于能否确保网络连接和电力供应。”拉塞尔表示，全美范围内的电网运营商和规划者正在积极进行升级改造，以满足数据中心不断增长的需求，但这种规模的改造是“几代人未曾见过的”。

　　“尽管AI数据中心在大多数服务领域占据了负载增长的主要份额，”他补充道，“但我们同样注意到，一些工业项目也在推动负载增长。”

　　随着区域电网试图提高其发电量，它们也在探索如何利用现有的资源以避免能源浪费，并使现有的基础设施更加高效。

　　“大部分基础设施建于50至60年前，如今它们越来越脆弱。”总部位于奥斯陆的海姆达尔电力公司首席执行官约根·费斯特沃尔说道，该公司致力于能源电网的现代化改造工作。

　　费斯特沃尔表示，公用事业公司无法全面了解其电网的运行状况、是否受损，也无法准确知晓其实际能够承载的电量。有助于提高输电效率的新技术包括能够为电网运营商提供实时数据的传感器，这些传感器可以检测到诸如电线下垂或过热等情况，从而在引发停电之前发出预警。这一技术有望为公用事业释放40%的容量。“虽然新的基础设施建设至关重要，但要获得许可并建造一条新线路需要7到10年的时间——我们根本没有这么长的时间，我们必须充分利用现有资源。”他说道。

　　为了突破基础设施的局限，一些大型科技公司正采取集中托管服务器的策略，将服务器安置于靠近电网的数据中心内。此外，在某些情况下，这些公司还会资助其他公司运营的数据中心的建设及运营。拉塞尔指出，部分公司还通过在数据中心附近自建可再生能源阵列，进行所谓的能源生产。“数据中心开发者们正在实施‘全面兼顾’的策略，以达成‘速度与能源’的双重目标。”他强调道。