对听障人士而言，在嘈杂场所中捕捉特定的说话内容是一件非常困难的事。近日，美国波士顿大学首次开发出模拟人脑工作原理的新型声音处理算法BOSSA（Biologically Oriented Sound Segregation Algorithm），可为助听器过滤干扰，在嘈杂环境中准确锁定特定说话者的声音。测试发现，该算法在识别词汇的准确率方面，相较当前助听器所用的算法提高了40%。BOSSA算法的灵感来自大脑处理声音的模式，它本质上就是一个模仿大脑功能的计算模型。该算法通过模拟人脑的神经机制，分析声音的空间线索，如音量、声源方向、传入时间等，并根据个体需要进行“调谐”，适当增强或抑制不同声源，从而真正将音源分离并优化处理。